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本节书摘来自异步社区《用Python写网络爬虫》一书中的第1章,第1.1节,作者 [澳]Richard Lawson(理查德 劳森),李斌 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
本章中,我们将会介绍如下主题:
网络爬虫领域简介;
解释合法性质疑;
对目标网站进行背景调研;
逐步完善一个高级网络爬虫。
假设我有一个鞋店,并且想要及时了解竞争对手的价格。我可以每天访问他们的网站,与我店铺中鞋子的价格进行对比。但是,如果我店铺中的鞋类品种繁多,或是希望能够更加频繁地查看价格变化的话,就需要花费大量的时间,甚至难以实现。再举一个例子,我看中了一双鞋,想等它促销时再购买。我可能需要每天访问这家鞋店的网站来查看这双鞋是否降价,也许需要等待几个月的时间,我才能如愿盼到这双鞋促销。上述这 两个重复性的手工流程,都可以利用本书介绍的网络爬虫技术实现自动化处理。
理想状态下,网络爬虫并不是必须品,每个网站都应该提供API,以结构化的格式共享它们的数据。然而现实情况中,虽然一些网站已经提供了这种API,但是它们通常会限制可以抓取的数据,以及访问这些数据的频率。另外,对于网站的开发者而言,维护前端界面比维护后端API接口优先级更高。总之,我们不能仅仅依赖于API去访问我们所需的在线数据,而是应该学习一些网络爬虫技术的相关知识。
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